MLE参数估计

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MLE（最大似然估计） = 假设数据来自某个分布 → 找参数让数据出现的概率最大 → 得到“最可能”的参数估计。
MLE 里的 RSS（ Residual Sum of Squares）就是残差平方和，衡量模型拟合误差大小，最小化它就对应正态假设下的极大似然。

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G4OM-ES

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